SHENZHEN, China, 1. Juni 2026 /PRNewswire/ -- EngineAI Robotics, ein Innovator auf dem Gebiet der humanoiden Roboter, gab den offiziellen Start der EngineAI Intelligent Manufacturing Base (Honghualing, Shenzhen) bekannt. Der Start der neuen Produktionsstätte fällt zusammen mit der Auslieferung der ersten Serie seiner Flaggschiff-Modelle, der humanoiden Full-Size-Roboter der T800-Serie.. Dieser Meilenstein markiert den Eintritt des Unternehmens in eine neue entscheidende Phase der Skalierung seiner Lieferfähigkeit auf 10.000 Einheiten.

Auf einer Fläche von rund 12.000 Quadratmetern bietet die Manufacturing Base in Shenzhen einen integrierten, geschlossenen Fertigungsprozess, der von der Materialeingangskontrolle und der Prüfung der Komponentenmontage bis hin zur Endmontage, der Endprüfung, dem Massenversand und der Wartung nach dem Verkauf alles abdeckt. Mit diesem effizienten Layout kann alle 15 Minuten ein neuer humanoider Roboter die Produktionslinie verlassen.
„Von unserer ersten Testmaschine im Jahr 2024 über die Kleinserienproduktion von mehreren Hundert von PM01-Einheiten im Jahr 2025 bis hin zum qualitativen Sprung zu einer Lieferfähigkeit von 10.000 Einheiten treten wir in eine neue Phase der Industrialisierung und Kommerzialisierung ein", sagte Zhao Tongyang, Gründer und CEO von EngineAI. „Durch den Aufbau eines Fertigungssystems, das auf Qualität, Effizienz und intelligente Produktion ausgerichtet ist, haben wir unseren Weg von der Pilotproduktion zur Massenproduktion, quasi von Null auf maximale Kapazität, beschleunigt."
Vier strategische Säulen für kompromisslose Qualität
EngineAI nutzt seine unabhängigen F&E-Kapazitäten und hat ein strenges Qualitätssicherungssystem entwickelt, das auf vier strategischen Säulen basiert:
Multiregionales Kapazitätslayout zur Unterstützung der globalen Expansion
„Während sich unser intelligentes Produktionsnetzwerk über Shenzhen, Henan und darüber hinaus ausbreitet, werden alle Einrichtungen konsequent zusammenarbeiten, um Kapazitäten besser zuzuordnen und schneller auf den Markt zu reagieren, wodurch eine effizientere Grundlage für zukünftiges globales Wachstum geschaffen wird", sagte Ren Guowen, Mitbegründer von EngineAI.
Informationen zu EngineAI
EngineAI wurde im Oktober 2023 gegründet und ist ein Innovator auf dem Gebiet der allgemeinen verkörperten künstlichen Intelligenz. Das Kernteam besteht aus Fachleuten der Branche, die von weltweit führenden Universitäten kommen, und verbindet fundierte akademische Kenntnisse mit umfassender technischer Praxiserfahrung. Das Unternehmen hat eine vollständige Eigenentwicklung von Kern-Roboterkomponenten, Bewegungssteuerungsalgorithmen und verkörperten KI-Technologien erreicht. Das Produktportfolio umfasst zahlreiche Anwendungsszenarien, darunter den SA01, der fortschrittliche Robotik zugänglicher machen soll, den SE01, der eine der ersten menschenähnlichen Gehfähigkeiten der Welt demonstriert hat, den PM01, der als erster humanoider Roboter einen Frontflip vollbrachte, und den T800, der für hochdynamische und anspruchsvolle Einsatzumgebungen entwickelt wurde.
Während sich die humanoide Robotik von der Forschung zum realen Einsatz bewegt, arbeitet EngineAI mit Partnern aus den Bereichen kommerzielle Dienstleistungen, Bildung, wissenschaftliche Forschung und industrielle Fertigung zusammen, um die Einführung in großem Maßstab zu beschleunigen. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, die verkörperte künstliche Intelligenz durch kontinuierliche Innovation voranzutreiben und praktische Roboterlösungen zu liefern, die dazu beitragen, die Zukunft von Arbeit und Industrie zu gestalten.
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In Thüringen ist ein großangelegtes Forschungsprojekt zur nächsten Generation der Nanostrukturierung gestartet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Technischen Universität Ilmenau, der Friedrich-Schiller-Universität Jena und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Optik und Feinmechanik (IOF) in Jena entwickeln gemeinsam eine Hochpräzisionsmaschine, die Nanostrukturen auf Flächen von bis zu einem Quadratmeter erzeugen und vermessen soll. Die geplante 3D-Nanolithographie- und Nanomessmaschine (3D-NLM) soll dabei eine Positionierungsgenauigkeit erreichen, die kleiner ist als ein Atom. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) unterstützt die erste Projektphase bis 2027 im Rahmen des Programms „Neue Geräte für die Forschung“ mit vier Millionen Euro.
Mit dem Vorhaben zielt das Konsortium auf eine Größenordnung, die bestehende Anlagen deutlich übertrifft. Bisher lassen sich hochpräzise Nanostrukturen auf photonischen Bauteilen nach Angaben der Projektbeteiligten nur bis zu einem Durchmesser von etwa 30 Zentimetern zuverlässig herstellen. Die neue Anlage soll Bearbeitungen und Messungen von Bauteilen mit Kantenlängen von bis zu einem Meter ermöglichen – und damit eine mehr als dreifache Vergrößerung der nutzbaren Fläche erschließen. Die Entwicklungsarbeiten an der Maschine sind angelaufen; das Gesamtprojekt ist in drei Phasen bis 2032 angelegt.
Nanostrukturen gelten seit rund zwei Jahrzehnten als Schlüsseltechnologie, weil sie Licht gezielt beeinflussen können, indem sie dessen Wellenlänge und Ausbreitung steuern. Solche Strukturen finden sich bereits heute in großflächigen Bauteilen, etwa in Displays moderner Fernsehgeräte, die auf Nanotechnologie basieren. Nach Einschätzung der Forscherinnen und Forscher reicht die Genauigkeit bestehender industrieller Lösungen jedoch nicht aus, um künftige Anforderungen in zentralen wissenschaftlichen und technologischen Anwendungsfeldern zu erfüllen.
Die in Thüringen entstehende 3D-NLM soll genau diese Lücke adressieren. Perspektivisch könnte die Maschine zur Fertigung und Charakterisierung elektronischer und photonischer Schaltkreise ebenso eingesetzt werden wie zur Herstellung von Hochleistungsoptiken für die Erdbeobachtung. Auch in der Energieforschung sehen die Projektpartner potenzielle Einsatzfelder. Durch die Kombination aus großflächiger Bearbeitung und atomnaher Präzision erhoffen sich die Beteiligten einen technologischen Sprung, der sowohl der Grundlagenforschung als auch der Entwicklung neuer Komponenten in der Optik- und Elektronikindustrie zugutekommen könnte.