Der neue MCP-Server integriert die firmeneigenen Analysen, Daten und Prognosen von Green Street in die KI-Tools, die von Unternehmen bereits genutzt werden.

NEWPORT BEACH, Kalifornien, 11. August 2026 /PRNewswire/ -- Green Street, der führende Anbieter von Informationen, Daten, Nachrichten und prädiktiven Analysen im Bereich Real Assets, gab heute die allgemeine Verfügbarkeit seines MCP-Servers (Model Context Protocol) bekannt. Diese neue Funktion verbindet die firmeneigenen Marktinformationen von Green Street aus dem privaten und öffentlichen Sektor direkt mit den KI-Plattformen, auf die sich Real-Assets-Experten bereits verlassen, darunter Unternehmensinstanzen von Claude, ChatGPT und Gemini. Die Unterstützung weiterer Plattformen wird in Kürze folgen.

Der MCP-Server ist die neueste Komponente der GreenStreetAI-Funktionalität und ergänzt damit AI Summaries, das für jeden Green-Street-Research-Bericht KI-generierte Zusammenfassungen bereitstellt, sowie den in Kürze erscheinenden AI Assistant, ein Q&A-Tool in natürlicher Sprache, das mehr als 14.000 Berichte und jahrzehntelange Nachrichtenarchive abdeckt. Zusammen stellen diese drei Funktionen Green Streets bislang bedeutendste Investition dar, um seine Research-Ergebnisse und Daten für Kunden zugänglich zu machen – ganz gleich, wie und wo diese arbeiten.

Basierend auf jahrzehntelangen firmeneigenen Erkenntnissen

Der Green Street MCP-Server basiert auf dem Model Context Protocol (MCP), einem offenen Standard zur Anbindung von KI-Assistenten an externe Datenquellen, und bietet Nutzern den Zugriff in natürlicher Sprache auf dieselben firmeneigenen Datensätze, auf die institutionelle Immobilienunternehmen seit mehr als 40 Jahren vertrauen – ohne die KI-Plattform verlassen zu müssen, in der sie bereits arbeiten, und ohne manuelles Suchen, Exportieren oder Abgleichen von Daten zwischen verschiedenen Tools.

Zum Start ist der MCP-Server mit den Green-Street-Tools für Research, Unternehmensdaten, Unternehmenssektordaten, Marktdaten, Marktprognosen, Verkaufsvergleiche und automatisierte Bewertungsmodelle (AVM) für einzelne Immobilien verbunden, die je nach Datensatz die USA, Kanada, Europa und ausgewählte Regionen in Australien abdecken. Die vorgefertigten Eingabeaufforderungen von Green Street, darunter „Get Research Summary" und „Get Market Overview", liefern auf Abruf fertige Forschungszusammenfassungen und Markt-Dashboards, wobei regelmäßig eine umfassendere Bibliothek vorgefertigter KI-Fähigkeiten veröffentlicht wird.

Von der Erkenntnis zum Handeln – in Sekundenschnelle

Green Street hat den MCP-Server entwickelt, um Arbeitsabläufe, die traditionell Tage und Wochen in Anspruch nahmen – wie die Marktbewertung, das Benchmarking eines REITs oder die Erstellung eines Investitionskonzepts –, in ein einziges Gespräch in natürlicher Sprache zu komprimieren. Nutzer können Fragen stellen, die mehrere Datensätze umfassen, beispielsweise den Vergleich von REIT-Bewertungen mit Transaktionsaktivitäten oder die Rangfolge von Märkten nach risikobereinigter Rendite, und erhalten Antworten, die auf den vertrauenswürdigen Daten von Green Street basieren und nicht auf allgemeinen Web-Ergebnissen.

„Es geht darum, unsere Kunden dort abzuholen, wo sie sich bereits täglich aufhalten", sagte Travis Valentine, Chief Technology Officer bei Green Street. „Keine neue Plattform, kein neuer Login, sondern einfach die Informationen von Green Street – verfügbar, sobald eine Frage auftaucht."

„Green Street ist seit über 40 Jahren die vertrauenswürdige Quelle für einzigartige Einblicke in der gesamten Real-Asset-Branche. Mit der Einführung des MCP-Servers, der auf GreenStreetAI basiert, werden wir den sich wandelnden Gewohnheiten unserer Kunden gerecht, wie sie unsere Inhalte nutzen, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Der MCP-Server bietet Kunden die leistungsstarke Möglichkeit, KI-Funktionen wie nie zuvor mit den bewährten Informationen von Green Street zu kombinieren", sagte Jeff Stuek, Chief Executive Officer von Green Street.

Besuchen Sie die Website von Green Street, um eine Demo zu buchen und den MCP-Server von GreenStreetAI selbst zu erleben.

Von KI generierte Ergebnisse dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Anlageberatung dar. KI-Tools agieren nicht als Treuhänder.

Informationen zu Green Street

Green Street ist der führende Anbieter von umsetzbaren Analysen, Nachrichten, Daten, Auswertungen und Beratungsdienstleistungen im Bereich Real Assets in Nordamerika, Europa, Australien und Asien. Seit mehr als 40 Jahren vertrauen die weltweit größten institutionellen Anleger auf die unabhängigen, unvoreingenommenen Erkenntnisse von Green Street, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen. Green Street mit Hauptsitz in Newport Beach, Kalifornien, vereint wegweisende Forschung, proprietäre Daten und fortschrittliche Analysen, die über eine moderne Plattform bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter greenstreet.com.

Medienkontakt:

Green Street Media Team:

media@greenstreet.com  

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Im Land Bremen beginnt nach den Sommerferien ein Pilotprojekt, das den Arbeitsalltag von Lehrkräften grundlegend verändern könnte. An neun ausgewählten Schulen erfassen die Lehrerinnen und Lehrer künftig ihre gesamte Arbeitszeit digital – weit über die bisher dokumentierten Unterrichtsstunden hinaus. Bildungsenator Mark Rackles (SPD) spricht von einem Schritt, der Schule "perspektivisch" verändern werde. Erste Auswertungen des Testlaufs werden für Ende 2027 oder Anfang 2028 erwartet.

Hintergrund ist die gewachsene Bandbreite an Aufgaben, die im bisherigen System kaum abgebildet wird. Neben Unterricht kommen Elternarbeit, Team- und Gremienarbeit, Konferenzen, Schulentwicklungsprojekte sowie Fahrten hinzu. Lehrkräfte berichten zudem von regelmäßigem Arbeiten am Abend oder am Wochenende, etwa für Vorbereitung, Korrekturen oder digitale Kommunikation mit Eltern und Schülerinnen und Schülern. Nach Ansicht des Senats soll diese Belastung künftig sichtbar und systematisch erfasst werden.

Technisch setzt Bremen auf ein digitales Tool, auf das Lehrkräfte per Smartphone oder Rechner zugreifen können. Sie tragen Datum, Uhrzeit und Art der Tätigkeit ein – zur Auswahl stehen Kategorien wie "Unterricht", "Coaching" oder "Austausch"; auch Abwesenheiten durch Krankheit oder Urlaub werden eingepflegt. Das Projekt ist auf ein gesamtes Schuljahr angelegt. In einer Einführungsphase lernen Lehrkräfte die Anwendung kennen, anschließend analysieren Projektgruppen erste Ergebnisse und suchen insbesondere mit stark belasteten Lehrkräften das Gespräch, um gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.

Politisch und arbeitsrechtlich geht es um mehr als ein Softwareprojekt. Nach einem Urteil des Bundesarbeitsgerichts von 2022 müssen alle Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer – und damit auch Lehrkräfte – ihre Arbeitszeit erfassen. Der Bremer Testlauf soll daher grundsätzliche Fragen klären: In welchem Umfang ist Wochenendarbeit zulässig? Wie wird eine Klassenfahrt bewertet? Wie lassen sich Teilzeitmodelle, Datenschutz und Gestaltungsspielräume bei der Arbeitszeit unter einen Hut bringen? Rackles betont, das Vorhaben sei nicht nur für Bremen gedacht, sondern solle Erkenntnisse für alle Bundesländer liefern.