• Nimmt an der auf der CPHI Mailand 2026 teil und baut die Reichweite von Manufacturing AX im Pharmabereich aus
• Präsentation wichtiger Lösungen für die Fabrikplanung, den Produktionsbetrieb und das Qualitätsmanagement unter dem Motto „Autonome Fabrik in der Pharmaindustrie"

SEOUL, Südkorea und MAILAND, 7. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- LG CNS, ein führendes Unternehmen für KI-Transformation in Korea, baut sein AX-Geschäft im Fertigungsbereich aus und präsentiert auf der CPHI Milan 2026, der weltweit größten Messe für Pharmazie und Biotechnologie, pharmaspezifische Smart-Factory-Technologien.

Die Convention on Pharmaceutical Ingredients (CPHI) ist eine weltweite Fachmesse für die Pharma- und Biotech-Branche, die das ganze Jahr über an verschiedenen Standorten weltweit stattfindet, darunter in den Vereinigten Staaten, Europa, Asien und im Nahen Osten. Die Messe in Mailand ist die wichtigste Veranstaltung der CPHI und zieht rund 60.000 Besucher sowie etwa 3.000 Unternehmen aus mehr als 160 Ländern an. Sie gilt weithin als die wichtigste Plattform, auf der die neuesten Technologien und Trends der globalen Pharma- und Biotech-Branche zusammenlaufen. LG CNS ist das einzige koreanische Unternehmen, das in diesem Jahr an der neu geschaffenen „AI & Tech"-Zone teilnimmt.

Das Thema des LG CNS-Standes lautet Autonome Fabrik in der Pharmabranche und konzentriert sich auf die Vorstellung von drei Smart-Factory-Lösungen, die Fabrikplanung, Produktionsabläufe und Qualitätsmanagement miteinander verbinden. Pharma- und Biotech-Unternehmen, die Produktionsanlagen errichten oder erweitern, können diese Lösungen über den gesamten Prozess hinweg einsetzen, vom Bau der Anlage bis hin zum laufenden Betrieb.

Für die Planungsphase einer Fabrik präsentiert LG CNS Factova Worldworks, einen auf Digital Twins basierenden virtuellen Validierungssimulator, der die reale Fabrik in einer virtuellen Umgebung nachbildet. Es bildet die Fabrikanlage in 3D ab, um die optimale Anordnung der pharmazeutischen Produktionsanlagen, die Wege, die die Mitarbeiter innerhalb der geplanten Fabrik zurücklegen werden, sowie die Transportwege für die Rohstoffe zu überprüfen. In pharmazeutischen Betrieben werden Bereiche wie Reinräume und Produktionsbereiche voneinander getrennt, um eine Verunreinigung der Rohstoffe zu verhindern. Da sich die Zugangsberechtigungen für Mitarbeiter je nach Zone unterscheiden, ist eine sorgfältige Vorausplanung ihrer Wege noch wichtiger als in gewöhnlichen Produktionsbetrieben.

Factova Control ist eine Lösung zur Datenstandardisierung und Anlagensteuerung für den Produktionsbetrieb. Es wandelt Prozessdaten wie Rohstoff-ID-Nummern und Rezepturen automatisch in ein einheitliches Format, eine einheitliche Einheit und eine einheitliche Schreibweise um, sodass jeder Fertigungsschritt auf einheitlichen Daten basiert. So können Kunden sofort reagieren, wenn neue Anlagen hinzugefügt oder Prozessabläufe geändert werden. Die Lösung erkennt zudem Anomalien bei den Anlagen und prognostiziert Ausfälle, indem sie mithilfe von KI Strom, Temperatur, und Vibrationsdaten in Echtzeit analysiert um Frühwarnzeichen zu erkennen.

Die Qualitätsmanagement-Lösung analysiert Daten wie Produktionsvolumen, Temperaturänderungen bei Rohstoffen und den Betriebsverlauf der Anlagen, um mögliche Qualitätsprobleme bei den Produkten zu erkennen. Außerdem unterstützt es alle Schritte, von der Ermittlung der Grundursachen bis hin zu Folgemaßnahmen, wenn Probleme festgestellt werden. Insbesondere wenn mitten in einem Prozess eine Anomalie erkannt wird, berechnet das System sofort Alternativen zur Behebung des Problems und wendet diese dann auf den nächsten Produktionsschritt an, wodurch fehlerhafte Produkte proaktiv verhindert werden.

Ein auf hochwertigen Daten trainierter KI-Agent erstellt zudem den Entwurf für den jährlichen Produktqualitätsbericht (APQR). Pharma- und Biotech-Unternehmen führen jährliche Qualitätsüberprüfungen durch, um die Vorschriften der Guten Herstellungspraxis (GMP) der jeweiligen Länder einzuhalten, und dokumentieren die Ergebnisse im APQR. Bisher haben die Mitarbeiter die erforderlichen Daten manuell erfasst, analysiert und überprüft – ein Vorgang, der Monate in Anspruch nehmen konnte. LG CNS hat den gesamten Prozess mithilfe von KI automatisiert und damit den Zeitaufwand um mehr als 90 % reduziert.

„Die AX-Lösungen für die Fertigung, die wir auf dieser Messe vorstellen, sind speziell auf die Pharmabranche zugeschnitten, sodass wir unsere Kunden aus der Pharma- und Biotech-Branche mit intelligenter Automatisierung über den gesamten Prozess hinweg unterstützen können – von der Anlagenplanung bis zum Qualitätsmanagement", sagte Eddie Jang, Leiter des Geschäftsbereichs Chemie/Batterien bei LG CNS. „Als Komplettanbieter, der alle Bereiche der Fertigung abdeckt, werden wir auch weiterhin unsere fortschrittlichen Lösungen einsetzen, um die Herausforderungen beim Aufbau pharmazeutischer Produktionsstätten zu meistern, die hohe Präzision und strenge Qualitätsstandards erfordern, und unseren Kunden dabei helfen, Arzneimittel automatisierter und effizienter herzustellen."

Über LG CNS

LG CNS ist ein führendes koreanisches AX-Unternehmen (AI Transformation), das weiterhin Pionierarbeit bei verschiedenen neuen Technologien leistet, darunter KI, Robotik, Cloud Computing, Rechenzentren und Smart Engineering, einschließlich intelligenter Fabriken und intelligenter Logistik sowie digitalem Marketing. Das Unternehmen ist zudem Marktführer dank innovativer Kompetenzen in den Bereichen Systemintegration (SI) und Systemmanagement (SM) in den Bereichen Finanzen, Fertigung, öffentlicher Sektor und verschiedenen anderen Branchen. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.lgcns.com.

View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/lg-cns-prasentiert-auf-der-weltweit-groWten-pharma--und-biotech-messe-eine-branchenspezifische-fertigungs-ax-losung-fur-die-pharmaindustrie-302900835.html

Die Berliner Linken-Politikerin Elif Eralp geht juristisch gegen Bundesinnenminister Alexander Dobrindt (CSU) vor. Eralp und ihr Berliner Landesverband haben nach Angaben ihres Rechtsbeistands Strafanzeige beziehungsweise Strafantrag gegen den Minister gestellt. Hintergrund ist eine Passage in der ZDF-Talkshow „Maybrit Illner“, in der sich die Moderatorin versprochen und Eralp in einem Satz fälschlich als Antisemitin bezeichnet hatte, bevor sie sich sofort korrigierte. Dobrindt kommentierte diese Szene mit den Worten „Na doch“.

Aus Sicht des von Eralp mandatierten Anwalts Jasper Prigge macht sich der Minister damit den Versprecher der Moderatorin zu eigen. In einem Schriftsatz, der mehreren Medien vorliegt, heißt es, Dobrindt stelle durch seine Einlassung eine Tatsachenbehauptung auf, die den Tatbestand der üblen Nachrede erfülle. Zudem liege eine Beleidigung vor, weil die Bezeichnung als Antisemitin „in erheblichem Maße ehrabträglich“ sei. Eralp habe sich nach Darstellung ihres Anwalts selbst nie in einer Weise geäußert, die als antisemitisch zu bezeichnen wäre, vielmehr trete sie öffentlich für den Schutz jüdischen Lebens ein.

Der Anwalt spricht von einer „Falschbehauptung des Innenministers“. Die Äußerung im Fernsehen sei geeignet, das öffentliche Wirken der Berliner Spitzenpolitikerin erheblich zu erschweren. In dem Schriftsatz wird darauf verwiesen, dass die Verbreitung des Eindrucks, Eralp würde selbst sagen, sie sei Antisemitin, ihre Integrität als politische Amtsträgerin infrage stellen und damit auch Auswirkungen auf politische Prozesse in Berlin haben könne. Eralp ist Spitzenkandidatin der Linken für das Rote Rathaus.

Die Auseinandersetzung hatte sich in der ZDF-Sendung an einem Schlagabtausch zwischen Dobrindt und der Linken-Bundestagsfraktionschefin Heidi Reichinnek entzündet. Während der Debatte unterlief Moderatorin Maybrit Illner der Versprecher, sie korrigierte sich jedoch unmittelbar mit dem Hinweis, Eralp sei „keine Antisemitin“. Dobrindts anschließender Kommentar bildet nun den Kern des juristischen Streits. Zu möglichen weiteren Schritten der Strafverfolgungsbehörden und einer Reaktion des Bundesinnenministers lagen zunächst keine näheren Angaben vor.